Ziel dieses Projekts ist es, einen Ansatz zu entwickeln und zu evaluieren, der Computer Vision nutzt, um sehbeeinträchtigte Kletterer beim eigenständigen Training zu unterstützen. In einem ersten Schritt wurden fünf Algorithmen zur 2D-Positionsschätzung evaluiert, um ihre Effektivität bei der genauen Erkennung von Kletterposen in Videodaten zu bestimmen.

Das genaueste und zuverlässigste Modell wird dann in Kombination mit den Positionen der Klettergriffe verwendet, um den nächsten relevanten Griff für den Kletterer an der Wand zu identifizieren. Die Position wird dem Kletterer dann über eine akustische Ausgabe mitgeteilt.